大数据的未来超级人工智能新时代

大数据的未来：超级人工智能？

在百度大数据开放大会上，搞计算机学术理论的怀进鹏校长的演讲犹如给所有听众的一记闷棍，怀校长的学术演讲把大家弄得云里雾里，把所有人弄晕了，现场能够听懂的绝对是少数，可能都会觉得怀校政府对于选择骨灰墙安葬的市民补贴1000元长有点像个外星人一般在那自顾自的演讲。但我作为一个曾经有志从事人工智能研究但失之交臂的又是学计算机毕业的人却越听越兴奋，冥冥中似乎找到了未来的人工智能所能抵达的可能性，那么我现在就尝试把怀教授的演讲转换为人类也能够听懂的语言吧。

一，理解大数据

1，当前大数据的四大特征：规模大、变化快、种类杂、价值密度低。

其实这理解起来很简单，我们来看新浪微博的大数据，为什么变现那么困难就知道了，新浪微博拥有庞大海量的用户大数据，但用这些行为数据变现却步履维艰，原因就在于微博上所产生的数据不够垂直，涉及面极广，而能够与商业相关的价值就更加难以挖掘了。

怀校长列举了三块内容，百度和谷歌熟悉用户浏览行为，进而提供个性化的搜索。淘宝亚马逊因为熟悉用户购物习惯，可以为用户提供精准的喜好物品。微博和twitter了解用户思维习惯和社会认知，可以为国家和企业提供民众情绪等系列数据。

二，实践中的思维转变

大数据带给我们在研究以及实践策略上的思维转变。

1，从抽样到全样，大数据的大决定了大而全的特性，在传统工业中教会我们做统计的最大方式就是抽样，诸如系统抽样，分层抽样，定额抽样....

..，这些统计方法将会在大数据时代越来越不复存在。大数据的信息化可以统计到一切想要统计的数据，将工业时代的统计方法淘汰掉。

我们将会利用技术获得一切想要统计到的数据。

2，从精确到非精确。关于这一点其实也很好理解，我们就拿传统时代的搜索来说，在传统的搜索时代，当我们去查询某个信息时，我们需要得到的是全部的数据，但是搜索引擎则完全改变了我们这种认识，搜索引擎提供的只是前几项内容，而这几项内容则完全满足了我们的信息需求。

搜索引擎其实在做的是一套模糊算法，经过一系列的算法计算，将最优秀的结果带到用户面前，而这种结果上的呈现也颠覆了传统所认知的对于目标的定义，在大数据时代，我们追求的不再是绝对目标，而是一个从宏观趋势下推导出的一些模糊的不精确的未知目标。

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