2017年人工智能十大趋势新时代

2017年人工智能十大趋势

2016年马上要迎来它的最后一个月了，这一年人工智能（AI）的热度急剧增加，并且这种趋势似乎要持续到2017年。 IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》放入的物品越好（WorlPPIRM降幅持续收窄dwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide）中预测，人工智能的收入将从今年的80亿美元增长到2020年的470亿美元，复合年增长率（CAGR）为55.1％。

IDC的认知系统和内容分析研究总监David Schubmehl表示：软件开发人员和终端用户组织已经开始将认知/人工智能嵌入和部署到几乎所有类型的企业应用或流程中。根据几家大型技术供应商的最新公告，和人工智能创业公司的风险资本市场的蓬勃发展，需要有组织机构能够综合这些广泛技术去制定并采取战略。

但人工智能是一个广泛并且多样的领域

。这些组织机构应注意哪些方面呢？

这个幻灯片强调了十个可能延续到2017年的人工智能趋势，对企业的IT团队来说它们可能都很重要。其中一些人工智能趋势已经在很好地进行，但随着时间的推移，作为一个整体，人工智能领域可能会变得更重要。对于企业和技术供应商，人工智能是一个很好的机会，但也可能存在一些重大风险。

图片来源：Shutterstock

各行各业对认知系统和人工智能（AI）的广泛采用，将使全球在这两方面的收入从2016年的近80亿美元提升至2020年的470多亿美元。IDC，2016年10月

期待着聊天机器人、智能事物和人工智能医学研究来占据明年的头条。

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